“刷脸”支付、语音助手 .AI 彻底火了！腾讯要投 5000 亿！重点做这件事 .

导读：" 刷脸 " 支付、语音助手、智能测温 ...... 人工智能快速发展，正在改变着我们的生活。,有专家指出，未来 10 年，AI 将以前所未有的力度赋能传统产业！,马化腾表示，AI 势必带来一场前所未见的科技和产业革命。,5 月 26 日，腾讯宣布未来五年将投入 5000 亿用于新基建项目的进一步布局，而人工智能是重点投入领域。,人工智能创造的现实价值，也许连科幻电影都不曾预料到！,如今，从 " 刷脸 " 支付、语音助手等日常应用，到疫情期间发挥重要作用的智能测温系统、智能消毒机器人，人们对人工智能已经从陌生变为司空见惯。,7 月 11 日，2020 世界人工智能大会 云端峰会在上海落下帷幕。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示：,人工智能本身就是跨学科的科学探索工程，正在将人类认知推向更快更高更强。也势必带来一场前所未见的科技和产业革命。,在大会腾讯论坛上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生说：," 人工智能是新基建的核心技术之一，也是产业 互联网的‘中央处理器’ ",AI 应用场景有多厉害？,举个例子：,以往，一个飞机核心部件，比如尾翼的复材检测，需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。,而现在，通过腾讯 AI 辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成！,新基建是今年最火热的话题，而人工智能是近几年最火热的新技术。,2017 年，腾讯提出 AI in All 战略，随后搭建起了由人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵组成的 AI" 双引擎 "；,2018 年，腾讯经过 "930" 组织架构调整后，" 消费互联网 + 产业互联网 " 这两张网则成为了腾讯 AI 以及整个腾讯集团的 " 双轮 "。,驶向产业互联网的蓝海，腾讯集团正全军出击，而搭载着 " 双引擎 " 及 " 双轮 " 的 AI 战舰，无疑是其中最不可忽视的一个重要力量。,据汤道生介绍，腾讯目前为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供了 90 多种互联网 解决方案，其中 80% 用到了人工智能技术。,腾讯云也已成为国内最大的人工智能服务提供商之一，在腾讯的 AI 公有云上，日处理图片超 30 亿张，日处理语音 250 万小时，处理自然语言超千亿句，并为超过 200 万客户提供服务。,对于未来的发展，腾讯的目标也已非常明确，" 技术 + 平台 + 场景 " 便是腾讯 AI 的完整布局。,人工智能三要素：算力、算法、数据,腾讯的最大优势在数据层面,其中，在基础研究方面，腾讯通过腾讯 AI Lab、优图实验室、微信 AI 等 AI 实验室形成了人工智能实验室矩阵，这些实验室也成为腾讯的技术基石，专注于计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。,而在前沿科技方面，腾讯则通过前沿科技实验室矩阵，形成了在量子计算、区块链、5G、机器人等前沿科技领域的全方位布局。,2018 年之前，腾讯的业务更多是是面向消费互联网提供服务，所以，其技术应用也多是 C 端产品。在消费互联网领域，腾讯的 AI 已服务 10 亿级用户，并应用于腾讯内部游戏、内容、社交等 100 多个产品。,事实上，腾讯内部庞大的业务体系，也成为了新技术研究的试验田。比如目前人工智能领域最为成熟的计算机视觉技术，腾讯旗下的优图实验室自 2012 年成立就开始专攻该方向。,腾讯优图实验室总经理吴运声向记者表示：,在过去八年的发展过程中，优图实验室一直秉承着研究和落地两条腿一起走路的发展战略，因此，除了在研究方面取得了超过 800 项 AI 全球专利以及超过 200 篇论文被世界顶级会议收录的成绩外，优图的技术更是支撑了 QQ、天天 P 图、腾讯视频、微视等腾讯 C 端产品的发展。,近几年，技术已经成为互联网行业竞争的核心战场，这也使得各大企业都不断加大技术领域的投入。吴运声坦言，对于头部企业而言，大家在技术上的差异并不大，基本都属于同一代，不会存在代差，主要是在一些局部领域，可能这个领域我强一点，那个领域你强一点。,人工智能的三要素是算力、算法、数据，从这个角度来说，算力和算法水平可能大家都差不多，那腾讯最大的优势就是在数据层面。基于用户体量庞大的产品矩阵，腾讯的技术能够得到更多的训练和应用，而这是其他企业无法企及的。,2018 年，随着腾讯的架构调整，优图实验室并入到新成立的 CSIG（云与智慧产业事业群），自此之后，其除了要为腾讯内部产品的发展提供支撑外，也承担起了推动产业数字化的重任。,但是，C 端产品侧重的是功能创新，而 B 端业务更注重解决需求，当应用对象从 C 端转向 B 端时，是否会影响技术领域的研究也成为外界颇为关心的问题。,对此，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃向记者表示，这个问题优图团队也做过内部交流，大家也担心如果重心仅仅放在业务的落地支持，可能会让实验室失去未来持续发展的动力和源泉。," 所以对优图而言，内部已经达成一个共识，即一方面是支持好业务落地，另一方面也会持续进行新技术的探索和挖掘 "，黄飞跃称。据其介绍，优图实验室目前几百人的规模，其中有约 60% 以上是算法人员。,2019 年，优图研发步态识别技术，刷新了步态识别领域两大核心数据集 CASIA-B 数据集和 OU-ISIR MVLP 数据集的成绩，部分情景识别准确度提升 11.3%；2020 年，优图又刷新了人脸伪造检测 FaceForensics Benchmark 新纪录，整体检测准确率达到业界第一。," 开放 " 成腾讯 AI 关键词,实际上，近年来，通过搭建 AI 开放平台的方式开源开放，也已成为互联网公司的共识。,对腾讯而言，其主要是通过 " 一云三平台 " 来实现 AI 技术的对外开放。,其中，" 一云 " 是指腾讯云，" 三平台 " 是指算法平台、服务平台以及 AI 开放平台。,汤道生表示，人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业，专业分工细，垂直技术门槛高，没有企业能够拥有发展 AI 需要的全部资源。,所以通过开源开放构建一个 AI 生态，也是加速 AI 技术发展的一个重要方式。一方面，对 AI 技术的发展而言，开源能够避免大量从 0-1 的重复探索，实现技术的共享共建。此外，AI 在广泛的产业实践中也逐渐展现出规模效应的特征，即使用越多、价值越高、成本越低。,另一方面，随着 AI 进入技术与产业的融合发展阶段，AI 场景方案的难以复制性成为 AI 加速落地的一大痛点。相比于某一项 AI 技术的突破，在产业互联网时代，能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品，才能加速释放 AI 的产业价值。,7 月 10 日，腾讯便对外发布了 AI 泛娱乐平台、广电传媒 AI 中台、内容审核平台、工业 AI 平台四大平台产品。,其中像 AI 泛娱乐平台，是优图将人脸融合、人像分割、人像变换等超过 30 项 AI 基础能力整合成为一个泛娱乐工具箱，这样行业内的开发人员便能通过腾讯云轻松调用腾讯的 AI 能力。,而工业 AI 平台，是优图结合在工业 AI 项目中积累的经验与行业认知，沉淀出的一套标准产品，它可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景的工业客户需求，并提供数据管理、在线训练、效果评估、业务编排等系列个性化训练服务。,不仅如此，该平台还支持私有化及公有云部署，具备灵活权限及可拓展能力，腾讯的合作伙伴不仅可以直接使用平台进行工业 AI 项目交付，还可基于平台进行上层业务开发，实现 AI 技术与行业能力互补。,吴运声告诉记者：," 现在除了把 AI 技术应用到各个行业外，我们观察开放协同才能最大化的释放 AI 的价值。尤其是在过去几年做了很多 AI 落地项目后，会发现单点解决方案已经很难满足一个行业的需求，这个时候，就需要通过一个平台或通用型解决方案解决更多通用场景。",而这次之所以选择了上述四个行业，吴运声表示，主要还是基于优图对业务的判断，这些行业的 空间以及技术和业务的匹配度。,吴运声称，优图做的开放平台具有几项竞争优势：,首先，优图的技术不是纯技术，而是通过内部很多场景打磨出来的实用技术；,第二，优图的技术是和腾讯云结合的，可以作为云的能力输出，所以对客户来说，使用非常方便；,第三，优图的平台和可以腾讯内部产品打通，比如 AI 泛娱乐平台，可以直接对接到 小程序里，用户在使用腾讯产品时调用的性能和速度都具有很大优势。,AI 应用场景落地,十几个小时的复杂工作可在几分钟完成！,基于在 " 技术 + 平台 " 方面的积累，腾讯 AI 目前已经在包括制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等多个领域实现了落地。,以金融行业为例，腾讯云基于云智天枢人工智能服务平台和优图 AI 能力打造的人工智能保险服务平台云智优保，帮助泰康人寿核保效能提升了 60%，核保结论预测准确率 90%；,在物流领域，腾讯云基于优图实验室深度学习算法，以腾讯云文字识别 OCR 技术代替人工录入，大幅提升了发票、运单等单据的录入效率，在与中国外运合作中，其单据识别召回率与准确率均超过 98%。,在谈及 AI 的产业和技术发展趋势时，汤道生认为，首先，AI 可以优化企业成本结构，挖掘产业新价值。比如对于很多制造业和服务业来说，人工智能可以优化生产和服务流程，提升人均产值，实现降本增效。,而现在，通过腾讯 AI 辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成。,不仅如此，检测的样品，也从 30 多个降低到 2 个，而且通过这个系统，还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷，整体检出率提升到 99%。,其次，汤道生认为，人工智能的发展，让人机交互的方式，从过去的鼠标、键盘、触摸屏，变成了图像和声音。机器有了自己的 " 视觉 "、" 听觉 "，甚至是 " 嗅觉 "，一些新的产业模式也因此诞生。,此外，汤道生还提出，AI 实现了数据的采集和处理，但数字作为生产要素在经济中发挥作用，还需要传输、存储等技术。所以人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，才能形成完整的 " 产业驱动链 "。,今年 5 月 26 日，腾讯宣布未来五年将投入 5000 亿用于新基建项目的进一步布局，而人工智能是重点投入领域。,目前，腾讯已经披露了其中一项投资规划，即450 亿投入腾讯长三角人工智能超算中心。,据介绍，该中心将承担各种大规模 AI 算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，预计于 2021 年底陆续投产。,

导读：" 刷脸 " 支付、语音助手、智能测温 ...... 人工智能快速发展，正在改变着我们的生活。

有专家指出，未来 10 年，AI 将以前所未有的力度赋能传统产业！

马化腾表示，AI 势必带来一场前所未见的科技和产业革命。

5 月 26 日，腾讯宣布未来五年将投入 5000 亿用于新基建项目的进一步布局，而人工智能是重点投入领域。

人工智能创造的现实价值，也许连科幻电影都不曾预料到！

如今，从 " 刷脸 " 支付、语音助手等日常应用，到疫情期间发挥重要作用的智能测温系统、智能消毒机器人，人们对人工智能已经从陌生变为司空见惯。

7 月 11 日，2020 世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示：

人工智能本身就是跨学科的科学探索工程，正在将人类认知推向更快更高更强。也势必带来一场前所未见的科技和产业革命。

在大会腾讯论坛上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生说：

" 人工智能是新基建的核心技术之一，也是产业互联网的‘中央处理器’ "

AI 应用场景有多厉害？

举个例子：

以往，一个飞机核心部件，比如尾翼的复材检测，需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。

而现在，通过腾讯 AI 辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成！

新基建是今年最火热的话题，而人工智能是近几年最火热的新技术。

2017 年，腾讯提出 AI in All 战略，随后搭建起了由人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵组成的 AI" 双引擎 "；

2018 年，腾讯经过 "930" 组织架构调整后，" 消费互联网 + 产业互联网 " 这两张网则成为了腾讯 AI 以及整个腾讯集团的 " 双轮 "。

驶向产业互联网的蓝海，腾讯集团正全军出击，而搭载着 " 双引擎 " 及 " 双轮 " 的 AI 战舰，无疑是其中最不可忽视的一个重要力量。

据汤道生介绍，腾讯目前为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供了 90 多种互联网解决方案，其中 80% 用到了人工智能技术。

腾讯云也已成为国内最大的人工智能服务提供商之一，在腾讯的 AI 公有云上，日处理图片超 30 亿张，日处理语音 250 万小时，处理自然语言超千亿句，并为超过 200 万客户提供服务。

对于未来的发展，腾讯的目标也已非常明确，" 技术 + 平台 + 场景 " 便是腾讯 AI 的完整布局。

人工智能三要素：算力、算法、数据

腾讯的最大优势在数据层面

其中，在基础研究方面，腾讯通过腾讯 AI Lab、优图实验室、微信 AI 等 AI 实验室形成了人工智能实验室矩阵，这些实验室也成为腾讯的技术基石，专注于计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。

而在前沿科技方面，腾讯则通过前沿科技实验室矩阵，形成了在量子计算、区块链、5G、机器人等前沿科技领域的全方位布局。

2018 年之前，腾讯的业务更多是是面向消费互联网提供服务，所以，其技术应用也多是 C 端产品。在消费互联网领域，腾讯的 AI 已服务 10 亿级用户，并应用于腾讯内部游戏、内容、社交等 100 多个产品。

事实上，腾讯内部庞大的业务体系，也成为了新技术研究的试验田。比如目前人工智能领域最为成熟的计算机视觉技术，腾讯旗下的优图实验室自 2012 年成立就开始专攻该方向。

腾讯优图实验室总经理吴运声向记者表示：

在过去八年的发展过程中，优图实验室一直秉承着研究和落地两条腿一起走路的发展战略，因此，除了在研究方面取得了超过 800 项 AI 全球专利以及超过 200 篇论文被世界顶级会议收录的成绩外，优图的技术更是支撑了 QQ、天天 P 图、腾讯视频、微视等腾讯 C 端产品的发展。

近几年，技术已经成为互联网行业竞争的核心战场，这也使得各大企业都不断加大技术领域的投入。吴运声坦言，对于头部企业而言，大家在技术上的差异并不大，基本都属于同一代，不会存在代差，主要是在一些局部领域，可能这个领域我强一点，那个领域你强一点。

人工智能的三要素是算力、算法、数据，从这个角度来说，算力和算法水平可能大家都差不多，那腾讯最大的优势就是在数据层面。基于用户体量庞大的产品矩阵，腾讯的技术能够得到更多的训练和应用，而这是其他企业无法企及的。

2018 年，随着腾讯的架构调整，优图实验室并入到新成立的 CSIG（云与智慧产业事业群），自此之后，其除了要为腾讯内部产品的发展提供支撑外，也承担起了推动产业数字化的重任。

但是，C 端产品侧重的是功能创新，而 B 端业务更注重解决需求，当应用对象从 C 端转向 B 端时，是否会影响技术领域的研究也成为外界颇为关心的问题。

对此，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃向记者表示，这个问题优图团队也做过内部交流，大家也担心如果重心仅仅放在业务的落地支持，可能会让实验室失去未来持续发展的动力和源泉。

" 所以对优图而言，内部已经达成一个共识，即一方面是支持好业务落地，另一方面也会持续进行新技术的探索和挖掘 "，黄飞跃称。据其介绍，优图实验室目前几百人的规模，其中有约 60% 以上是算法人员。

2019 年，优图研发步态识别技术，刷新了步态识别领域两大核心数据集 CASIA-B 数据集和 OU-ISIR MVLP 数据集的成绩，部分情景识别准确度提升 11.3%；2020 年，优图又刷新了人脸伪造检测 FaceForensics Benchmark 新纪录，整体检测准确率达到业界第一。

" 开放 " 成腾讯 AI 关键词

实际上，近年来，通过搭建 AI 开放平台的方式开源开放，也已成为互联网公司的共识。

对腾讯而言，其主要是通过 " 一云三平台 " 来实现 AI 技术的对外开放。

其中，" 一云 " 是指腾讯云，" 三平台 " 是指算法平台、服务平台以及 AI 开放平台。

汤道生表示，人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业，专业分工细，垂直技术门槛高，没有企业能够拥有发展 AI 需要的全部资源。

所以通过开源开放构建一个 AI 生态，也是加速 AI 技术发展的一个重要方式。一方面，对 AI 技术的发展而言，开源能够避免大量从 0-1 的重复探索，实现技术的共享共建。此外，AI 在广泛的产业实践中也逐渐展现出规模效应的特征，即使用越多、价值越高、成本越低。

另一方面，随着 AI 进入技术与产业的融合发展阶段，AI 场景方案的难以复制性成为 AI 加速落地的一大痛点。相比于某一项 AI 技术的突破，在产业互联网时代，能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品，才能加速释放 AI 的产业价值。

7 月 10 日，腾讯便对外发布了 AI 泛娱乐平台、广电传媒 AI 中台、内容审核平台、工业 AI 平台四大平台产品。

其中像 AI 泛娱乐平台，是优图将人脸融合、人像分割、人像变换等超过 30 项 AI 基础能力整合成为一个泛娱乐工具箱，这样行业内的开发人员便能通过腾讯云轻松调用腾讯的 AI 能力。

而工业 AI 平台，是优图结合在工业 AI 项目中积累的经验与行业认知，沉淀出的一套标准产品，它可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景的工业客户需求，并提供数据管理、在线训练、效果评估、业务编排等系列个性化训练服务。

不仅如此，该平台还支持私有化及公有云部署，具备灵活权限及可拓展能力，腾讯的合作伙伴不仅可以直接使用平台进行工业 AI 项目交付，还可基于平台进行上层业务开发，实现 AI 技术与行业能力互补。

吴运声告诉记者：

" 现在除了把 AI 技术应用到各个行业外，我们观察开放协同才能最大化的释放 AI 的价值。尤其是在过去几年做了很多 AI 落地项目后，会发现单点解决方案已经很难满足一个行业的需求，这个时候，就需要通过一个平台或通用型解决方案解决更多通用场景。"

而这次之所以选择了上述四个行业，吴运声表示，主要还是基于优图对业务的判断，这些行业的空间以及技术和业务的匹配度。

吴运声称，优图做的开放平台具有几项竞争优势：

首先，优图的技术不是纯技术，而是通过内部很多场景打磨出来的实用技术；

第二，优图的技术是和腾讯云结合的，可以作为云的能力输出，所以对客户来说，使用非常方便；

第三，优图的平台和可以腾讯内部产品打通，比如 AI 泛娱乐平台，可以直接对接到小程序里，用户在使用腾讯产品时调用的性能和速度都具有很大优势。

AI 应用场景落地

十几个小时的复杂工作可在几分钟完成！

基于在 " 技术 + 平台 " 方面的积累，腾讯 AI 目前已经在包括制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等多个领域实现了落地。

以金融行业为例，腾讯云基于云智天枢人工智能服务平台和优图 AI 能力打造的人工智能保险服务平台云智优保，帮助泰康人寿核保效能提升了 60%，核保结论预测准确率 90%；

在物流领域，腾讯云基于优图实验室深度学习算法，以腾讯云文字识别 OCR 技术代替人工录入，大幅提升了发票、运单等单据的录入效率，在与中国外运合作中，其单据识别召回率与准确率均超过 98%。

在谈及 AI 的产业和技术发展趋势时，汤道生认为，首先，AI 可以优化企业成本结构，挖掘产业新价值。比如对于很多制造业和服务业来说，人工智能可以优化生产和服务流程，提升人均产值，实现降本增效。

而现在，通过腾讯 AI 辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成。

不仅如此，检测的样品，也从 30 多个降低到 2 个，而且通过这个系统，还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷，整体检出率提升到 99%。

其次，汤道生认为，人工智能的发展，让人机交互的方式，从过去的鼠标、键盘、触摸屏，变成了图像和声音。机器有了自己的 " 视觉 "、" 听觉 "，甚至是 " 嗅觉 "，一些新的产业模式也因此诞生。

此外，汤道生还提出，AI 实现了数据的采集和处理，但数字作为生产要素在经济中发挥作用，还需要传输、存储等技术。所以人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，才能形成完整的 " 产业驱动链 "。

今年 5 月 26 日，腾讯宣布未来五年将投入 5000 亿用于新基建项目的进一步布局，而人工智能是重点投入领域。

目前，腾讯已经披露了其中一项投资规划，即450 亿投入腾讯长三角人工智能超算中心。

据介绍，该中心将承担各种大规模 AI 算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，预计于 2021 年底陆续投产。