A16显卡服务器梯度消失或爆炸解决方法:
梯度裁剪 (Gradient Clipping): 使用梯度裁剪可以帮助防止梯度爆炸。设置一个阈值,当梯度超过该阈值时对梯度进行缩放,确保梯度大小受到控制。
合适的权重初始化: 梯度消失或爆炸问题有可能与权重初始化不当有关。使用适当的权重初始化策略(如Xavier初始化)可以减少这类问题发生的可能性。
选择合适的激活函数: 某些激活函数(如Sigmoid、Tanh)容易导致梯度消失或爆炸。尝试使用ReLU或其变种激活函数,可以缓解这个问题。
增加正则化项: 加入正则化项(如L1、L2正则化)可以限制参数的增长,有助于减少梯度爆炸问题。
改变优化器: 有时候更换优化器也能改善梯度消失或爆炸问题。例如,从标准的SGD切换到Adam等自适应优化器。
Batch Normalization: 批归一化可帮助缓解梯度消失或爆炸问题,通过规范化每层的输入来提高网络的稳定性。
梯度检查: 在训练过程中检查梯度的变化情况,若出现异常可以进一步排查问题所在。
减小学习率: 适度减小学习率有助于稳定训练过程,减少梯度消失或爆炸的风险。
调整网络结构: 简化网络结构、减少层数、节点数等方式有可能改善梯度消失或爆炸问题。
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